Mein Arbeitgeber Entwicklung moderner Software für die gesamte logistische WertschöpfungsketteFokus auf anspruchsvolle Branchen wie Holz- und Baustoffgroßhandel Kombination aus Softwareentwicklung und Beratung als Unternehmens-DNAAktive Mitgestaltung des Unternehmens durch alle Mitarbeitenden (30 Leute)Einsatzort: BerlinDynamisches Consulting-Team Beratung von Kunden zur Logistiksoftware durch Problem- und AnforderungsanalyseEntwicklung von Ideen sowie Entwurf und Planung neuer SoftwarefunktionenManagement des Softwareentwicklungsprozesses an der Schnittstelle zwischen Kunde und EntwicklungTest, Inbetriebnahme und Schulung der Software beim KundenOptional: Kombination mit Aufgaben aus weiteren Consulting-Stellen möglichReisetätigkeiten im deutschsprachigen Raum (bestehende und neue Kunden) Hochschul- oder Fachhochschulabschluss in Logistik, Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder anderweitige Logistik Erfahrung Deutsch auf C1-Niveau oder besser Teamfähigkeit und ServiceorientierungKlare Kommunikation und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermittelnMotivation, Eigeninitiative und positive GrundhaltungBereitschaft, eine tragende Rolle im Team zu übernehmen Flache Hierarchien und sehr kurze EntscheidungswegeFlexible Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und TeilzeitmodelleInterne und externe WeiterbildungsmöglichkeitenTeam-EventsFirmenfitness über EGYM WellpassBVG-JobticketBetriebliche Altersvorsorge Gehaltsinformationen 60.000 - 80.000 EUR Ihr Kontakt Ansprechpartner Oskar Stahn Referenznummer 871478/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+49-(0)30-847884269 E-Mail: oskar.stahn@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
Für ein “perfect match” brauchst Du: • relevante Berufserfahrung, ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. • Erfahrung in der Entwicklung von Integrationsstrategien und Kenntnisse zu Dynamics 365, Dataverse und Azure-Plattformen
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management. verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Großkunden unterschiedlicher Branchen Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz. der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI Lösungen an Kunden in Financial Services aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Sales oder Account Management, verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen zu Kunden in Financial Services Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich auf seine gelegentlichen Dienstreisen freut Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch?
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