Hays AG
Mitwirkung an der IT-Strategie durch Definition von Zielbildern und Entwicklung einer Umsetzungsroadmap für die InfrastrukturlandschaftEntwurf und Weiterentwicklung von Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen sowie Integration von On-Premises-Systemen in Cloud-UmgebungenFachliche Begleitung von Lösungsarchitekten im operativen DesignIdentifikation, Bewertung und Auswahl geeigneter Infrastruktur- und Cloud-TechnologienKonzeption und Durchführung von IT-Architektur-Audits, Projekt-Ergebnis-Checks und Begleitung bei internen und externen PrüfungenKontinuierliche Weiterentwicklung des Unternehmensarchitekturmanagements Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare QualifikationErfahrungen im Bereich IT-ArchitekturmanagementKenntnisse im Bereich Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) sowie ein sehr gutes Verständnis von Netzwerk- und InfrastrukturarchitekturenGrundlegende Erfahrungen im Bereich IT-Security und ComplianceKenntnisse in der Leitung von Architektur-, Infrastruktur- oder TechnologieprojektenSehr gute Erfahrungen von Architektur-Frameworks und gängigen IT-MethodenVerhandlungssichere Deutschkenntnisse Mobiles Arbeiten (60-80%) möglich mit Gleitzeit und ohne KernarbeitszeitJobticket und kostenlose Parkplätze mit Ladestationen für E-MobilitätVielfältige Aus-und FortbildungsmöglichkeitenBetriebliche KinderferienbetreuungCorporate BenefitsBetriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 65.000 € - 88.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 858049/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
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Mitwirkung an der IT-Strategie durch Definition von Zielbildern und Entwicklung einer Umsetzungsroadmap für die Infrastrukturlandschaft Entwurf und Weiterentwicklung von Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen sowie Integration von On-Premises-Systemen in Cloud-Umgebungen Fachliche Begleitung von Lösungsarchitekten im operativen Design Identifikation, Bewertung und Auswahl geeigneter Infrastruktur- und Cloud-Technologien Konzeption und Durchführung von IT-Architektur-Audits, Projekt-Ergebnis-Checks und Begleitung bei internen und externen Prüfungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des Unternehmensarchitekturmanagements Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrungen im Bereich IT-Architekturmanagement Kenntnisse im Bereich Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) sowie ein sehr gutes Verständnis von Netzwerk- und Infrastrukturarchitekturen Grundlegende Erfahrungen im Bereich IT-Security und Compliance Kenntnisse in der Leitung von Architektur-, Infrastruktur- oder Technologieprojekten Sehr gute Erfahrungen von Architektur-Frameworks und gängigen IT-Methoden Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Mobiles Arbeiten (60-80%) möglich mit Gleitzeit und ohne Kernarbeitszeit Jobticket und kostenlose Parkplätze mit Ladestationen für E-Mobilität Vielfältige Aus-und Fortbildungsmöglichkeiten Betriebliche Kinderferienbetreuung Corporate Benefits Betriebliche Altersvorsorge sowie vermögenswirksame Leistungen Gehaltsinformationen Gehaltlich sind je nach Qualifikationen und Vorerfahrungen ca. 65.000 € - 88.000 € vorgesehen Ihr Kontakt Referenznummer 858049/1 Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
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Reporting an die GeschäftsführungImplementierung eines einheitlichen Projektmanagement-Systems für das MarketingVorbereitung und Durchführung von Workshops, Meetings und BriefingsErstellung aussagekräftiger Präsentationen und Marketingmaterialien für interne und externe StakeholderMarkt- und Wettbewerbsanalysen zur Ableitung innovativer TrendsEnge Abstimmung mit dem Vertrieb, Kundenservice, Event und PR als Schnittstelle sowie Koordination von externen Agenturen und Partnern Abgeschlossenes Studium oder kaufmännische Ausbildung im Bereich Marketing, Kommunikation, Wirtschaft oder eine vergleichbare QualifikationFundierte Berufserfahrung im Bereich Marketing und Kommunikation, idealerweise in einem komplexen UnternehmensumfeldFundierte Erfahrung im Kampagnenmanagement mit Blick auf integrierte und datenbasierte MarketingansätzeStrukturierte, strategische und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit einem hohen Qualitäts- und ErgebnisanspruchAusgeprägte Kommunikations- und Führungskompetenz sowie hervorragendes StakeholdermanagementKonzeptionelle und analytische Denkweise mit gutem Verständnis für KPIs, Budgets und PerformanceOrganisations- und Umsetzungsfähigkeiten sowie eine hohe digitale und technologische Affinität Flexible ArbeitszeitmodelleIndividuelle Arbeitszeitregelungen zur besseren Work-Life-BalanceMöglichkeit zur hybriden Arbeit30 Tage JahresurlaubHervorragende ÖPNV-Anbindung (3 Minuten Fußweg zur S-Bahn)Auswahl an Mobilitäts- und Nachhaltigkeits-BenefitsVielfältige GesundheitsangeboteCorporate-Benefits-ProgrammModerne Arbeitsplätze mit viel Raum zur individuellen GestaltungKostenlose Heiß- und Kaltgetränke sowie Bio-ObstStrukturiertes OnboardingKollegiales ArbeitsumfeldFirmenevents, gemeinschaftliche Küche und Pausenbereiche (inkl.
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Reporting an die Geschäftsführung Implementierung eines einheitlichen Projektmanagement-Systems für das Marketing Vorbereitung und Durchführung von Workshops, Meetings und Briefings Erstellung aussagekräftiger Präsentationen und Marketingmaterialien für interne und externe Stakeholder Markt- und Wettbewerbsanalysen zur Ableitung innovativer Trends Enge Abstimmung mit dem Vertrieb, Kundenservice, Event und PR als Schnittstelle sowie Koordination von externen Agenturen und Partnern Abgeschlossenes Studium oder kaufmännische Ausbildung im Bereich Marketing, Kommunikation, Wirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation Fundierte Berufserfahrung im Bereich Marketing und Kommunikation, idealerweise in einem komplexen Unternehmensumfeld Fundierte Erfahrung im Kampagnenmanagement mit Blick auf integrierte und datenbasierte Marketingansätze Strukturierte, strategische und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit einem hohen Qualitäts- und Ergebnisanspruch Ausgeprägte Kommunikations- und Führungskompetenz sowie hervorragendes Stakeholdermanagement Konzeptionelle und analytische Denkweise mit gutem Verständnis für KPIs, Budgets und Performance Organisations- und Umsetzungsfähigkeiten sowie eine hohe digitale und technologische Affinität Flexible Arbeitszeitmodelle Individuelle Arbeitszeitregelungen zur besseren Work-Life-Balance Möglichkeit zur hybriden Arbeit 30 Tage Jahresurlaub Hervorragende ÖPNV-Anbindung (3 Minuten Fußweg zur S-Bahn) Auswahl an Mobilitäts- und Nachhaltigkeits-Benefits Vielfältige Gesundheitsangebote Corporate-Benefits-Programm Moderne Arbeitsplätze mit viel Raum zur individuellen Gestaltung Kostenlose Heiß- und Kaltgetränke sowie Bio-Obst Strukturiertes Onboarding Kollegiales Arbeitsumfeld Firmenevents, gemeinschaftliche Küche und Pausenbereiche (inkl.
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Der Kunde agiert dabei modern, strategisch und serviceorientiert — mit klarer Mission, die regionale Wirtschaft zu stärken und sichtbar zu machen. Strategische Gesamtführung eines 55–60-köpfigen Bereichs mit Marketing, Mitgliederkommunikation, Sales-Strukturen und zentralem Servicecenter – inklusive mehrerer erfahrener Führungsebenen.
Hays AG
Der Kunde agiert dabei modern, strategisch und serviceorientiert — mit klarer Mission, die regionale Wirtschaft zu stärken und sichtbar zu machen. Strategische Gesamtführung eines 55–60-köpfigen Bereichs mit Marketing, Mitgliederkommunikation, Sales-Strukturen und zentralem Servicecenter – inklusive mehrerer erfahrener Führungsebenen.Führung eines Jahresbudgets von ca. 3 Mio.
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Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
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Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
What we offer: Future prospects in an innovative, growing, and agile companyAn exciting work environment with diverse career opportunitiesA tariff/above-tariff salaryFlexible working hours and the option for remote work30 vacation days per year and special leave for special occasions upon employment at Xtended EngineeringBonus programs for referrals and employee recruitmentTeam events Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
INFOMOTION GmbH
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.