Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
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Budget-, Qualitäts-, Service-Level- und RisikomanagementZuständig für Problem-, Change- und Configuration-Management sowie Governance-, Qualitäts- und Risikomanagement im ServicebereichMitarbeit an Solution Design und Solution Transition unter Berücksichtigung von Lifecycle-Vorgaben und StandardprozessenKommunikation als Schnittstelle zu internen und externen Projektbeteiligten Unterstützung bei Ausschreibungen und Angebotsprozessen Dein Profil Abgeschlossenes Studium oder eine abgeschlossene Ausbildung im Bereich Wirtschaft und/oder InformatikErfahrung in der Steuerung virtueller Teams und Dienstleister sowie im agilen ProjektmanagementSehr gute Kenntnisse in MS SharePoint, MS Office sowie Atlassian JiraFundierte Erfahrung im Management von KollaborationslösungenZertifizierungen in ITIL, PRINCE2 oder GPM wünschenswertSehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1) sowie technisches Englisch (mindestens Niveau B1) Deine Vorteile Mobiles Arbeiten: Je nach Projekt ist mobiles Arbeiten nach Absprache bei uns möglich.Familienfreundlichkeit: Wir stocken Dein Gehalt bei Erkrankung Deines Kindes auf 100% auf.
Sie sind stets Markenbotschafter der ACG gegenüber unseren Auftraggebern IHR PROFIL Sie sind unser Favorit (m/w/d), wenn Sie nachfolgende Kriterien erfüllen: Studium aus dem Bereich Informatik, Wirtschafts- oder Ingenieurswesen oder eine vergleichbare, technische Ausbildung. Wünschenswert sind belegte Kenntnisse oder Erfahrungen und Zertifizierungen in ISO-Standards und ITIL V3.
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Bei Siemens verbinden wir technische Exzellenz mit unternehmerischem Denken und schaffen so echten Mehrwert für Gesellschaft und Wirtschaft. Ihre Aufgaben als Assistenz (m/w/d): Kommunikation und Terminvereinbarung mit DienstleisternVerwaltung der Sicherheitskleidung für ProduktionsmitarbeiterAnlage von Bestellungen für ZeitarbeitskräfteErledigung von SchreibarbeitenAbteilungsspezifische AssistenztätigkeitenDurchführung von Verwaltungsaufgaben Erfassung von Krank- und Urlaubsmeldungen Ihre Qualifikation als Assistenz (m/w/d): Kaufmännische Ausbildung, beispielsweise als Industriekaufmann (m/w/d), Kauffrau für Büromanagement (m/w/d)Verhandlungssichere EnglischkenntnisseSehr gute SAP-Kenntnisse Ihr Vorteil als Assistenz (m/w/d): Rundumbetreuung durch Ihren Ansprechpartner bei HofmannSchneller und unkomplizierter EinstiegUrlaubs- und WeihnachtsgeldLangfristige und wohnortnahe ArbeitsplätzeChance auf Übernahme durch unsere Kunden Ihr Kontakt zu Hofmann: Sie haben Interesse an dem Job als Assistenz (m/w/d)?
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenErste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenSehr gute Kenntnisse in R oder PythonVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Pricing und relevanter Dokumente Analyse von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen Identifikation von Risiken und Ableitung geeigneter Maßnahmen Dokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-Prozesse Beitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer Geschäftsfälle Enge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen Fachrichtungen Erste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-Branche Hohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit Rohdaten Sehr gute Kenntnisse in R oder Python Verständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative Arbeitsweise Hohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuern Starkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie extern Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% Homeoffice Umfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Betriebssport Kantine Kostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift IHRE ERFAHRUNGEN Sie haben bereits in ERP-nahen Umgebungen gearbeitet und bringen ein gutes Verständnis für die Verbindung aus Technik und Organisation mit. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der ERP-Entwicklung, idealerweise mit Infor LN. Zusammenarbeit mit Fachbereichen zählt für Sie zum Tagesgeschäft.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
. ------ Deine Aufgaben Unterstützung und Weiterentwicklung unseres Wissensmanagements Erstellung und Pflege von Informationen in MS SharePoint Umsetzung von SharePoint Lösungen in Zusammenarbeit mit unserer Personalabteilung und Unternehmenskommunikation ------ Das solltest Du mitbringen Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder ähnliche Studiengänge Gute Kenntnisse im Bereich Office 365, insbesondere MS Share Point Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und kommunikatives Auftreten Teamplayer ------ Unser Angebot Du bekommst einen Laptop und alles was Du an Hard- und Software zum Arbeiten brauchst Ein Herausforderndes Projekt in einem spannenden Arbeitsumfeld Arbeitszeit angepasst an dein Studium Kostenlose Getränke im Büro ------