Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Bei Siemens verbinden wir technische Exzellenz mit unternehmerischem Denken und schaffen so echten Mehrwert für Gesellschaft und Wirtschaft. Ihre Aufgaben als Assistenz (m/w/d): Kommunikation und Terminvereinbarung mit DienstleisternVerwaltung der Sicherheitskleidung für ProduktionsmitarbeiterAnlage von Bestellungen für ZeitarbeitskräfteErledigung von SchreibarbeitenAbteilungsspezifische AssistenztätigkeitenDurchführung von Verwaltungsaufgaben Erfassung von Krank- und Urlaubsmeldungen Ihre Qualifikation als Assistenz (m/w/d): Kaufmännische Ausbildung, beispielsweise als Industriekaufmann (m/w/d), Kauffrau für Büromanagement (m/w/d)Verhandlungssichere EnglischkenntnisseSehr gute SAP-Kenntnisse Ihr Vorteil als Assistenz (m/w/d): Rundumbetreuung durch Ihren Ansprechpartner bei HofmannSchneller und unkomplizierter EinstiegUrlaubs- und WeihnachtsgeldLangfristige und wohnortnahe ArbeitsplätzeChance auf Übernahme durch unsere Kunden Ihr Kontakt zu Hofmann: Sie haben Interesse an dem Job als Assistenz (m/w/d)?
Überwachung und Bewertung von Meldungen und Systemhinweisen in AML-/KYC-Tools sowie Einleitung notwendiger SchritteErstellung und Dokumentation von Verdachtsmeldungen an die zuständigen BehördenZentrale Koordination interner und externer PrüfungenPrüfung und Aktualisierung interner Richtlinien gemäß regulatorischen Vorgaben Studium der Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften oder Bankausbildung mit relevanter WeiterbildungFundierte Erfahrung in Geldwäsche- und Betrugsprävention, vorzugsweise im BankensektorSicherer Umgang mit AML-Monitoring-SystemenSehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse; weitere Sprachen von VorteilAnalytisches Denken, hohe Verantwortungsbereitschaft und strukturierte ArbeitsweiseGute MS-Office-Skills Attraktive Vergütung und betriebliche AltersvorsorgeDeutschlandticket, Benefit- und RestaurantkartenGesundheitsangebote und Fitnesszuschuss30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten & GleitzeitWeiterbildungsmöglichkeiten und moderner, sicherer Arbeitsplatz Gehaltsinformationen Je nach Qualifikation und mitgebrachter, relevanter Berufserfahrung liegt das Bruttojahreszielgehalt bei bis zu 110.000 € Ihr Kontakt Ansprechpartner Christoph Hemmann-Weiß Referenznummer 865934/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christoph.hemmann@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Überwachung und Bewertung von Meldungen und Systemhinweisen in AML-/KYC-Tools sowie Einleitung notwendiger Schritte Erstellung und Dokumentation von Verdachtsmeldungen an die zuständigen Behörden Zentrale Koordination interner und externer Prüfungen Prüfung und Aktualisierung interner Richtlinien gemäß regulatorischen Vorgaben Studium der Wirtschafts- oder Rechtswissenschaften oder Bankausbildung mit relevanter Weiterbildung Fundierte Erfahrung in Geldwäsche- und Betrugsprävention, vorzugsweise im Bankensektor Sicherer Umgang mit AML-Monitoring-Systemen Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse; weitere Sprachen von Vorteil Analytisches Denken, hohe Verantwortungsbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise Gute MS-Office-Skills Attraktive Vergütung und betriebliche Altersvorsorge Deutschlandticket, Benefit- und Restaurantkarten Gesundheitsangebote und Fitnesszuschuss 30 Urlaubstage, mobiles Arbeiten & Gleitzeit Weiterbildungsmöglichkeiten und moderner, sicherer Arbeitsplatz Gehaltsinformationen Je nach Qualifikation und mitgebrachter, relevanter Berufserfahrung liegt das Bruttojahreszielgehalt bei bis zu 110.000 € Ihr Kontakt Ansprechpartner Christoph Hemmann-Weiß Referenznummer 865934/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: christoph.hemmann@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Pricing und relevanter DokumenteAnalyse von Markt- und WettbewerbsentwicklungenIdentifikation von Risiken und Ableitung geeigneter MaßnahmenDokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-ProzesseBeitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer GeschäftsfälleEnge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen FachrichtungenErste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-BrancheHohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit RohdatenSehr gute Kenntnisse in R oder PythonVerständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative ArbeitsweiseHohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und ErgebnisorientierungFähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuernStarkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie externFließende Deutsch- und EnglischkenntnisseAusgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% HomeofficeUmfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame LeistungenBetriebssportKantineKostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Pricing und relevanter Dokumente Analyse von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen Identifikation von Risiken und Ableitung geeigneter Maßnahmen Dokumentation und Einhaltung der internen Kontroll- und Governance-Prozesse Beitrag zu Sales-Strategien und Unterstützung bei der Implementierung neuer Geschäftsfälle Enge Zusammenarbeit mit Finance, Operations, Legal und weiteren Stakeholdern Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder vergleichbaren quantitativen Fachrichtungen Erste Erfahrung in der Versicherungs- oder Assistance-Branche Hohe Zahlenaffinität und sicherer Umgang mit Rohdaten Sehr gute Kenntnisse in R oder Python Verständnis von Produkts- und Risikomanagement / Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte und zugleich kreative Arbeitsweise Hohe Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Ergebnisorientierung Fähigkeit, mehrere Aufgaben mit wechselnden Prioritäten selbstständig zu steuern Starkes Stakeholder-Management, Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit – intern wie extern Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Ausgeprägte kulturelle Kompetenz und Freude an internationaler Zusammenarbeit 40% Homeoffice Umfassende Sozialleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen Betriebssport Kantine Kostenlose Parkplätze Gehaltsinformationen Für die Vakanz ist je nach Erfahrung ein Jahresgehalt von € 70.000 - 100.000 vorgesehen Ihr Kontakt Ansprechpartner Kathrin Tewes Referenznummer 863558/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: kathrin.tewes@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes Universitätsstudium im Bereich Wirtschafts- oder Naturwissenschaften. Ausgezeichnetes analytisches Denkvermögen und Datenaffinität, ausgeprägte Kundenorientierung und hohe Belastbarkeit.
Zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main suchen wir engagierte und erfahrene Sicherheitsmitarbeiter. In einer Stadt, die als bedeutendes Wirtschafts- und Finanzzentrum gilt, sind professionelle Sicherheitsdienste von größter Wichtigkeit. Unterstützen Sie uns dabei, höchste Sicherheitsstandards zu gewährleisten und tragen Sie zur Sicherheit unserer Kunden und deren Objekte bei.
Zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main suchen wir engagierte und erfahrene Sicherheitsmitarbeiter / GSSK. In einer Stadt, die als bedeutendes Wirtschafts- und Finanzzentrum gilt, sind professionelle Sicherheitsdienste von größter Wichtigkeit. Unterstützen Sie uns dabei, höchste Sicherheitsstandards zu gewährleisten und tragen Sie zur Sicherheit unserer Kunden und deren Objekte bei.
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren.
Ihre tägliche Arbeit ermöglicht Ihnen die interdisziplinäre Koordination und Abstimmung mit unterschiedlichsten Schnittstellen im Unternehmen. Das Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschafts- oder Naturwissenschaften. Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Pharma-/Healthcare-Umfeld und/oder im lösungsorientierten Vertrieb im Bereich Dienstleistung/Beratung.
Dein Profil: Abgeschlossene Ausbildung / Studium oder vergleichbare Ausbildung, z. B. in Wirtschaft, Naturwissenschaften, Gesundheitswesen, Kommunikation oder ähnlichen Bereichen Idealerweise 1-2 Jahre Berufserfahrung im pharmazeutischen Umfeld oder der primären Marktforschung, idealerweise im Bereich Life Sciences (mit Fokus auf Pharma/Healthcare) Ausgeprägtes Zahlenverständnis, Analysefähigkeiten und kreative Problemlösungskompetenz Sicherer Umgang mit Microsoft Office (PowerPoint, Excel, Word, Outlook und Teams) Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsstärke auf Deutsch und Englisch Kommunikationsstärke und ein sicheres Auftreten Fähigkeit, eigenständig und im Team zu arbeiten.
Der Financial Services & Commodities Bereich interessiert dich – Du möchtest mehr über die Geschäftsmodelle dieser Branchen erfahren und deren Rollen in der Wirtschaft verstehen.Erste Erfahrungen mit der Abbildung von Finanzinstrumenten nach IFRS und HGB sind von Vorteil – wenn du Neugier und Wissensdurst mitbringst, bist du bei uns genau richtig.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift IHRE ERFAHRUNGEN Sie haben bereits in ERP-nahen Umgebungen gearbeitet und bringen ein gutes Verständnis für die Verbindung aus Technik und Organisation mit. Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Mehrjährige Erfahrung in der ERP-Entwicklung, idealerweise mit Infor LN. Zusammenarbeit mit Fachbereichen zählt für Sie zum Tagesgeschäft.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Wir rüsten Unternehmen sicher mit Notstrom aus, damit sie sorgenfrei und unabhängig wirtschaften können! Möchten Sie ein Teil unseres Teams werden? Es erwartet Sie ein abwechslungsreicher Arbeitsplatz in einem weiterhin stark wachsenden Markt mit großen Zukunftsperspektiven.
Wir rüsten Unternehmen sicher mit Notstrom aus, damit sie sorgenfrei und unabhängig wirtschaften können! Sind Sie dabei? Es erwartet Sie ein abwechslungsreicher Arbeitsplatz in einen weiterhin stark wachsenden Markt mit großen Zukunftsperspektiven.
Wir rüsten Unternehmen sicher mit Notstrom aus, damit sie sorgenfrei und unabhängig wirtschaften können! Sind Sie dabei? Es erwartet Sie ein abwechslungsreicher Arbeitsplatz in einen weiterhin stark wachsenden Markt mit großen Zukunftsperspektiven.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.
. ------ Deine Aufgaben Planung und Umsetzung der IT-Projekte (klassisch und agil) mit unseren Experten aus den Fachbereichen und externen Dienstleister Projektcontrolling: Du hast Zeit, Kosten und Qualität im Blick Du kommunizierst und vermittelst zwischen Anwendern, Fachabteilungen, Management und dem umsetzendem Team die jeweiligen Erwartungen Deine Stakeholder sind nicht nur unsere Kunden, sondern auch unsere Mitarbeiter Du bringst dein Know How mit ein um interne Prozesse sinnvoll weiterzuentwickeln ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts)-Ingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre mit technischem Hintergrund o. ä. Erste relevante Berufserfahrung im Projektmanagement (klassisch und agil) Ausgeprägte Dienstleistungsorientierung und sehr gute Kommunikative Fähigkeiten Eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise ------ Unser Angebot Mobiles Arbeiten und die passende Ausstattung dazu (Tablet und Firmenhandy) Dienstsitz in Reutlingen Eigenverantwortliche Organisation deines Arbeitsalltages Professionelle und umfangreiche Einarbeitung Schulungen und Teamevents Offene Teamstrukturen in einem kollegialen Arbeitsumfeld Unbefristete Anstellung in einem sicheren traditionsreichen Familienunternehmen ------
. ------ Deine Aufgaben Unterstützung und Weiterentwicklung unseres Wissensmanagements Erstellung und Pflege von Informationen in MS SharePoint Umsetzung von SharePoint Lösungen in Zusammenarbeit mit unserer Personalabteilung und Unternehmenskommunikation ------ Das solltest Du mitbringen Laufendes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder ähnliche Studiengänge Gute Kenntnisse im Bereich Office 365, insbesondere MS Share Point Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise und kommunikatives Auftreten Teamplayer ------ Unser Angebot Du bekommst einen Laptop und alles was Du an Hard- und Software zum Arbeiten brauchst Ein Herausforderndes Projekt in einem spannenden Arbeitsumfeld Arbeitszeit angepasst an dein Studium Kostenlose Getränke im Büro ------