Hays AG
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen AnforderungenBeratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer UmsetzungVerantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit RegularienZentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im UnternehmenssegmentEntwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI GovernanceSicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder MathematikPraktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-TechnologienKenntnisse im IT-Governance-BereichKenntnisse der relevanten AI-Regularien (z.
Hays AG
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-ServicesIdentifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter LösungsangeboteFachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-AnsätzenDurchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und EntscheiderebeneBeobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare QualifikationErfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-UmfeldAusgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an ZielerreichungHohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und SoftwarelösungenExzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber EntscheidernVerhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte PreisstrategienAttraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter BonusmodelleUmfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und VertriebsstrategienFlexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote ArbeitsvertragsZusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und SoftwareentwicklungDienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
Hays AG
Aufbau, Pflege und strategische Weiterentwicklung von Kundenbeziehungen im Umfeld von Pricing-Software und IT-Services Identifikation von Neukundengeschäft und Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsangebote Fachliche Beratung zu datenbasierten Preisstrategien und technologischen Pricing-Ansätzen Durchführung von Angebotsprozessen und Vertragsverhandlungen auf Management- und Entscheiderebene Beobachtung von Markt- und Wettbewerbsentwicklungen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Vertriebsstrategie Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, BWL, Sales Management oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Vertrieb von IT-Lösungen, idealerweise im Pricing-, Analytics- oder SaaS-Umfeld Ausgeprägte Hunter-Mentalität: Proaktive Akquise, starke Abschlussorientierung und Freude an Zielerreichung Hohe analytische Fähigkeiten und Verständnis für datengetriebene Preis- und Softwarelösungen Exzellente Kommunikations- und Präsentationskompetenz sowie souveränes Auftreten gegenüber Entscheidern Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse Tätigkeit in einem dynamischen Wachstumsfeld mit hoher Relevanz für datenbasierte Preisstrategien Attraktives Vergütungspaket inklusive leistungsorientierter Bonusmodelle Umfangreiche Weiterbildungsangebote in IT-Produkten, Pricing-Methodiken und Vertriebsstrategien Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten auf Basis eines Remote Arbeitsvertrags Zusammenarbeit mit Experten aus Consulting, Data Science und Softwareentwicklung Dienstwagen, auch zur privaten Nutzung Gehaltsinformationen Attraktives Gehaltspaket bestehend aus einem fixen sowie einem erfolgsabhängigen Anteil.
M&M Software GmbH
Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Fortbildungsakademie der Wirtschaft (FAW) gemeinnützige Gesellschaft mbH
Wir arbeiten eng mit Kliniken, Fachärzten, Psychotherapeuten, Sozialpsychiatrischen Diensten, Selbsthilfe- und Angehörigengruppen sowie mit Partnern aus der Wirtschaft zusammen. Sie möchten Menschen dabei unterstützen, neue berufliche Perspektiven zu entwickeln? Dann bewerben Sie sich für unseren Standort in Gera als: Psychologe (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt, in Voll- und/oder Teilzeit, 12 Monate befristet.
Hays AG
Strategische Entwicklung und Governance von Vergütungssystemen: Konzeption und kontinuierliche Weiterentwicklung globaler Compensation-Strategien und -Instrumente, abgestimmt auf Unternehmensziele, Markttrends und regulatorische AnforderungenTrusted Advisor für Führungskräfte und Executives: Beratung und Begleitung von Führungskräften bis hin zum C-Level in allen Fragen rund um Total Rewards – von der strategischen Ausrichtung bis zur operativen UmsetzungGlobale Harmonisierung und Integration: Steuerung der Vereinheitlichung und Optimierung bestehender Vergütungs- und Benefits-Strukturen über Ländergrenzen hinweg, unter Berücksichtigung kultureller und gesetzlicher RahmenbedingungenMarktanalysen und Entscheidungsgrundlagen: Durchführung tiefgehender Gehaltsbenchmarks und Analysen zur Ableitung wettbewerbsfähiger Vergütungsniveaus; Erstellung von Reports und Handlungsempfehlungen für das Senior ManagementSystemverantwortung für Workday Compensation: End-to-End-Verantwortung für die Weiterentwicklung und Administration des Compensation-Moduls in Workday, inklusive globaler Steuerung der jährlichen GehaltsrundeStakeholder-Kommunikation auf Executive-Niveau: Aufbereitung komplexer Vergütungsdaten und Präsentation strategischer Konzepte gegenüber Management, Betriebsrat und HR-FührungskräftenInternationale Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit globalen HR-Stakeholdern und interdisziplinären Teams zur Sicherstellung konsistenter Standards und zur Förderung einer leistungsorientierten Unternehmenskultur Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem wirtschaftsnahen oder datenorientierten Fachbereich (z.B. Wirtschaft, Wirtschaftspsychologie, Personalwesen, Data Science)Fundierte Berufserfahrung im Bereich Compensation und Benefits / Total Rewards, vorzugsweise mit internationaler Ausrichtung oder BeratungshintergrundLeidenschaft für strategische Fragestellungen an der Schnittstelle von HR, Vergütung und FinanzenAusgeprägte analytische Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität und überzeugende KommunikationsstärkeStrukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hohem VerantwortungsbewusstseinVersierter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPointErste Berührungspunkte mit Workday von Vorteil Sehr gute Deutschkenntnisse sowie sichere Englischkenntnisse 30 Tage Urlaub und freie Tage am 24. und 31.
Hays AG
Bewertung und Autorisierung von AI-Systemen vor der Produktionsaufnahme basierend auf technischer Analyse und regulatorischen internen und externen Anforderungen Beratung und Austausch mit Stakeholdern zu AI Use Cases und deren konformer Umsetzung Verantwortung für die Gestaltung und Operationalisierung des AI Governance Frameworks in Übereinstimmung mit Regularien Zentrale Ansprechperson für alle Belange der AI Governance im Unternehmenssegment Entwicklung und Durchführung von Schulungsprogrammen zur AI Literacy für alle Mitarbeitenden sowie spezifische Schulungen im Bereich AI Governance Sicherstellung der Erfassung aller produktiven AI-Systeme im gruppenweiten AI Register und der Einhaltung von Qualitätsstandards Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder Mathematik Praktische Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von AI-Technologien Kenntnisse im IT-Governance-Bereich Kenntnisse der relevanten AI-Regularien (z.
Villeroy & Boch AG
Dein Profil: Bildung & Erfahrung: Ein abgeschlossenes Master-Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder vergleichbar (z.B. Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften mit stark quantitativem Schwerpunkt) ist die Basis.
SARSTEDT AG & Co. KG
SAP FI/CO, MM, SD, PP, EWM) und weiteren Systemen für eine effiziente Datenintegration Erstellung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen SAP-Modulen und anderen Quellen Beratung der Fachbereiche bei der Nutzung von Daten aus SAP-Systemen zur Optimierung von Geschäftsprozessen Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen aufzunehmen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln Unterstützung bei der Analyse, Modellierung und Visualisierung von Daten Mitwirkung in der strategischen Weiterentwicklung eines globalen Berichtswesens Ihr Profil: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbar - alternativ mehrjährige äquivalente Berufserfahrung Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für nicht-technische Stakeholder verständlich zu machen Fundierte Erfahrung in der Modellierung und Visualisierung von Daten, idealerweise mit Qlik-Technologien Praktische Kenntnisse in SAP-Systemen und verschiedenen Modulen (z.
Deutsche Post AG
Bei DHL Supply Chain bieten wir aber mehr, als unsere Kunden nur mit der globalen Wirtschaft zu verbinden. Als der weltweit größte Logistikdienstleister verschaffen wir unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil, indem wir mit modularen Komponenten für Lagerwesen, Transport und integrierte Dienstleistungen individuelle Logistiklösungen bereitstellen.
RWTH Aachen
Das ANTS verbindet die Modellierung und Bewertung von Verarbeitungs- und Recyclingprozessen mit Blick auf ganze Produktsysteme und Lebenszyklen im Sinne eines zirkulären Wirtschaftens und ergänzt diese Expertise durch technische Umsetzung und Demonstration. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, Arbeitserfahrung in der Modellierung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft im aktuellen Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule für analytische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
RWTH Aachen
Das ANTS verbindet die Modellierung und Bewertung von Verarbeitungs- und Recyclingprozessen mit Blick auf ganze Produktsysteme und Lebenszyklen im Sinne eines zirkulären Wirtschaftens und ergänzt diese Expertise durch technische Umsetzung und Demonstration. Wir bieten: Mitarbeit in einem spannenden und topaktuellen Forschungsfeld Möglichkeit, Arbeitserfahrung in der Modellierung zu sammeln Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten, z.B. während der Klausurvorbereitung Eine umfangreiche Betreuung und Förderung Ein freundliches Arbeitsumfeld und gelegentliche Teamevents Ihr Profil Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft im aktuellen Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule für analytische Arbeiten in den Bereichen Papier- und Kunststoffrecycling.
Hays AG
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Hochschule Furtwangen
Wir verbinden den Schwarzwald und die Welt, ganz besonders in den Themen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Unsere Gemeinschaft besteht aus rund 5.000 Studierenden, über 450 Beschäftigten und über 190 Professorinnen und Professoren an den drei Standorten Furtwangen, Villingen-Schwenningen und Tuttlingen sowie dem Studienzentrum in Freiburg und dem Forschungszentrum in Rottweil.
Hays AG
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Hochschule Furtwangen
Wir verbinden den Schwarzwald und die Welt, ganz besonders in den Themen Informatik, Technik, Wirtschaft, Medien und Gesundheit. Unsere Gemeinschaft besteht aus rund 5.000 Studierenden, über 450 Beschäftigten und über 190 Professorinnen und Professoren an den drei Standorten Furtwangen, Villingen-Schwenningen und Tuttlingen sowie dem Studienzentrum in Freiburg und dem Forschungszentrum in Rottweil.
INFOMOTION GmbH
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.