Requirements: Graduate Software Engineer (or equivalent knowledge and skills acquired by other means)Experience in Software Development for at least 3 yearsGood English capabilities, both spoken and written, at least B2 (CEFR)High flexibility and adaptabilitySpecification of high level and low level software requirements (SRS, SDDD)Technical reviewsProgramming experience in C and/or Assembler Code What we offer: Future prospects in an innovative, growing, and agile companyAn exciting work environment with diverse career opportunitiesA tariff/above-tariff salaryFlexible working hours and the option for remote work30 vacation days per year and special leave for special occasions upon employment at Xtended EngineeringBonus programs for referrals and employee recruitmentTeam events Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Du arbeitest eng mit unseren Fachbereichen zusammen, priorisierst pragmatisch nach Wirkung und entwickelst Lösungen konsequent aus dem Business heraus. Du kannst das. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation. Du bringst erste Praxiserfahrung in Datenmodellierung (SQL) sowie in ELT/ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Grundlagen mit.
Bei DHL Supply Chain bieten wir aber mehr, als unsere Kunden nur mit der globalen Wirtschaft zu verbinden. Als der weltweit größte Logistikdienstleister verschaffen wir unseren Kunden einen Wettbewerbsvorteil, indem wir mit modularen Komponenten für Lagerwesen, Transport und integrierte Dienstleistungen individuelle Logistiklösungen bereitstellen.
Deine Aufgaben: Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Modellen zur DatenanalyseExtraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen QuellenAnalyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends und MusternErweiterungen und Verbesserungen von bestehenden DatenpipelinesAnalyse und Bereinigung von DatensätzenErstellung von prädiktiven Modellen für GeschäftsprognosenZusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Integration von Datenanalysen in GeschäftsprozesseKontinuierliche Evaluierung und Verbesserung der bestehenden ModelleKommunikation von Ergebnissen und Erklärung von Datenanalysen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern Dein Profil: Abgeschlossenes Studium im Bereich Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder vergleichbare QualifikationErfahrung in der Anwendung von Datenanalysetechniken und -toolsProgrammierkenntnisse, wie beispielsweise Python oder RKenntnisse in Machine Learning und statistischen MethodenErfahrung mit Datenbanken und DatenvisualisierungstoolsAnalytisches Denkvermögen und ProblemlösungsfähigkeitenTeamfähigkeit und gute KommunikationsfähigkeitenSelbstständige und ergebnisorientierte ArbeitsweiseGute Deutsch- und Englischkenntnisse Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents XTENDED ENGINEERING GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Responsibilities: Development, monitoring and improvement of engineering quality processes, methods, procedures and relevant quality KPICoordination, reviewing for consistency and assist in writing of all additional processes, procedures and standards owned by the Design Organisation; particular contribution to definition of engineering standardsDevelopment and monitoring of quality criteria of engineering deliverables, design documents, checklists and similarCreation of interface documents required for control of engineering services suppliers (DOID, DO-DO agreements)Planning and execution of internal and external audits to ensure compliance to the DOH and its Design Management System (Process Audits, Product Audits, engineering services suppliers audits)Contribution, planning and support to audits performed by entities independent/external to the Design Organisation (EASA, LBA, HISM)Support of root cause analysis for internal and external engineering quality issuesActive participation in continuous improvement processes and lessons learnedCreation and coordination of Supplier Quality Control Plans, including management of alternativesSupport Supply Chain Quality with audits of manufacturing suppliersContribution to Aircraft Program Milestones Development GatesSupport of risk management activitiesPlanning and execution of training sessions on quality tools, practices and proceduresSupport to engineering trainings Requirements: Good understanding of quality principlesGood understanding of engineering quality aspects of an aircraft OEMPreferably Engineering degree (BA Eng/Sc) in aeronautics / aviation or mechanical or quality degree> 3 year of professional expertise in aircraft industry or in relevant adjacent fieldBasic knowledge of airframe certification requirements, design criteria, materials, methods and toolsNew aircraft development experience would be a plusAbility to prioritise, manage and execute multiple simultaneous tasks What we offer: Future prospects in an innovative, growing, and agile companyAn exciting work environment with diverse career opportunitiesA tariff/above-tariff salaryFlexible working hours and the option for remote work30 vacation days per year and special leave for special occasions upon employment at Xtended EngineeringBonus programs for referrals and employee recruitmentTeam events Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Diese Herausforderungen übernehmen Sie: In dieser Rolle erarbeiten Sie Test-Konzepte und entwickeln automatisierbare Tests für Radar und ähnliche ApplikationenDabei werden Sie überwiegend in Python programmierenSie verantworten die Ausführung und Analyse der Funktionstests und koordinieren die Ergebnisse eng mit dem EntwicklungsteamSie arbeiten eng mit Ihren Kollegen der Hardware und Plattformentwicklung zusammen und stimmen die Aufgabenpakete miteinander sowie mit der Projektleitung ab Ihr Profil: Sie haben ein abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Physik, (technischen) Informatik oder einer vergleichbaren StudienrichtungSie haben bereits Erfahrung im Umgang mit typischen Toolchains wie z.B: PyCharm, Gitlab gemachtSie zeichnen sich durch sehr gute Kenntnisse in Python ausDer Umgang mit Messgeräten wie Spektrumanalysatoren, Oszilloskopen oder Signalgeneratoren ist Ihnen nicht fremdSie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Diese Herausforderungen übernehmen Sie: Independent concept and generation of the mechanical integration and Test procedures at satellite- and instrument level in one of our large space projects in compliance with functional requirements and cost plansAutonomous execution of mechanical integration and test activitiesDefinition of the MGSE in compliance with technical parameters and tost requirements, support the MGSE procurement considering the budget and schedule constraintsSupport of the Project and System Engineering Teams throughout all project phases with regard to mechanical AIT aspects, be prepared to interface with customers and subcontractorsInterface and harmonize with the teams of related disciplines like Optics, Electric, Work preparation and manufacturingPreparation and implementation of standard AIT boards such as TRR, PTR and TRB, participation in project reviewsImpact Assessment on problems and non-conformances with the proper documentation and pro-active seeking of support of other experts when necessaryTimely preparation and compilation of required AIT documents, such as AIT plans, procedures, and test reportsIn cooperation with Product Assurance: keeping log-sheet records, compilation of non-conformance and problem reports Ihr Profil: Diploma in mechanical engineering or similarPractical experience within satellite space projects, in Phase C/D, experience in mechanical integration and generation of mechanical integration proceduresAbility to establish and work according to integration procedures and to assure the necessary documentationOrganized and structured task approach, high degree of motivation and personal identification with the respective task and projectStrong focus on reaching progress by thinking and communicating in terms of solutions, ability to reach goals also under schedule pressureWillingness for travel, work on mission, work in test campaigns and in shift when the project raises the needExcellent communication skills, ability to work in teams, good written and oral EnglishOptional: Experience of working in the ISO 5 clean room environmentQualified practical apprenticeship Was wir bieten: Zukunftsperspektiven in einem innovativen, wachsenden und agilen UnternehmenEin spannendes Arbeitsumfeld mit vielfältigen KarrierechancenEin tarifliches/ übertarifliches GehaltFlexible Arbeitszeiten sowie mobiles Arbeiten30 Urlaubstage pro Jahr und Sonderurlaub für besondere Anlässe bei Anstellung bei Xtended EngineeringBonusprogramme für Empfehlung und MitarbeiterwerbungTeamevents Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Responsibilities: Quality inspection of Single Parts, Assemblies, Installations in accordance with Jobcards, Drawings and all necessary manufacturing Regulations and Specifications during aircraft assemblyMonitoring and control of the ongoing assembly processCreating of Quality Notifications in SAPContinuous Improvement of production processes and collaboration with Production and Design Organisation Requirements: At least 3 years of experience in aeronautical industry and aircraft manufacturing in the role of quality inspectionExperienced in SAP ERP System and / or Siemens Teamcenter PLM SoftwareVery good German and English language skillsStructured, independent and solution oriented way of workingInternational mind-set What we offer: Future prospects in an innovative, growing, and agile companyAn exciting work environment with diverse career opportunitiesA tariff/above-tariff salaryFlexible working hours and the option for remote work30 vacation days per year and special leave for special occasions upon employment at Xtended EngineeringBonus programs for referrals and employee recruitmentTeam events Xtended Engineering GmbH bringt qualifizierte Ingenieure mit Unternehmen aus der Industrie und Wirtschaft zusammen. Unser Spektrum umfasst dabei herausfordernde Projekte der Fahrzeugtechnik, Luft- und Raumfahrt, Schienenfahrzeugtechnik, Sondermaschinenbau sowie IT & Telekommunikation.
Ihr Profil: Sie haben ein abgeschlossenes, mindestens 4- jähriges Hochschulstudium beispielsweise im Bereich der (Wirtschafts- )Informatik, der Wirtschafts- oder Ingenieurwissenschaften oder eine ähnliche Qualifikation. Mehrjährige fundierte SAP-Systemkenntnisse in den SAP Modulen PP (Production Planning), VC (Variantenkonfiguration) und idealerweise IS-A (Automotive) bringen Sie mit.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.
Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQLAnforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best PracticesAufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und MonitoringStrategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und ToolsAktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und ShellSicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, z.B.