Argumentationslinien und taktischer SzenarienBegleitung möglicher Schiedsverfahren im Rahmen der SelbstverwaltungErstellung von Berechnungen, Modellen und Analysen zur Bestimmung relevanter Vergütungsparameter (AMPreisV)Entwicklung und Aufbereitung aller notwendigen Daten zur EntscheidungsfindungAbleitung quantitativer und qualitativer Handlungsempfehlungen für GremienUnterstützung der internen Meinungsbildung in Fachausschüssen, Arbeitsgruppen und EntscheidungsgremienErstellung zentraler Dokumente (Verhandlungsunterlagen, Präsentationen, Stellungnahmen)Austausch mit internen Experten aus Wirtschaft, Recht, Versorgung und GesundheitspolitikUnterstützung bei der Umsetzung der Ergebnisse in die politische Praxis und in das regulatorische Umfeld Koordination relevanter Prozesse zwischen Wirtschaft, Recht, Verbänden und Politik Abgeschlossenes Hochschulstudium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder sozialwissenschaftlichem Schwerpunkt (z.B.VWL, BWL, Gesundheitsökonomie, empirische Sozialforschung)Sehr gutes Zahlenverständnis und Fähigkeit, komplexe quantitative Themen klar zu vermittelnErfahrung in der Selbstverwaltung oder in Verhandlungen mit Kostenträgern von VorteilKenntnisse im Gesundheitswesen / Vergütungssystemen / Gesundheitsökonomie sind von VorteilAnalytisch, strukturiert und souverän im Umgang mit komplexen ökonomischen SachverhaltenSelbstständig, zuverlässig, teamorientiert und kommunikationsstarkSicherer Umgang mit MS 365 und digitalen Tools Einflussreiche Rolle in einem hochrelevanten gesundheitspolitischen HandlungsfeldMöglichkeit, Vergütungsstrukturen im deutschen Gesundheitswesen aktiv mitzugestaltenZusammenarbeit mit Experten aus Wirtschaft, Politik und GesundheitsversorgungModerne Hybrid-Arbeitsmodelle, professionelle Gremienstrukturen, langfristige Sicherheit Gehaltsinformationen Attraktive SozialleistungenAttraktive, leistungsorientierte Vergütung Ihr Kontakt Ansprechpartner Tobias Fleßner Referenznummer 864819/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: tobias.flessner@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Durch unsere strukturierten Fachabteilungen und die permanente Sicherung unserer Qualitätsstandards arbeiten wir seit Jahrzehnten erfolgreich mit Spitzenunternehmen der europäischen Wirtschaft zusammen. Somit sind wir bestens über die aktuelle Marktlage informiert und können auf die anspruchsvollen Bedürfnisse unserer Kunden zuverlässig reagieren
Incident-Management, Versionierung und Dokumentation (Jira/Confluence). Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung im Aufbau/Betrieb von DWHs, in Datenanalyse und Anforderungsmanagement mit.Zudem beherrschst du Methoden der Datenmodellierung und kennst Microsoft Azure (inkl.
Als vielseitige Gruppe mit unterschiedlichen Geschäftsfeldern verfolgt das Unternehmen ein klares Ziel: nachhaltiges Wachstum durch regionale Stärke und partnerschaftliches Wirtschaften zu fördern. Sie erwartet ein moderner Arbeitsplatz in verkehrsgünstiger Lage mit hervorragender Anbindung an den ÖPNV. Ideal für eine entspannte Anreise mitten im Herzen von Berlin Zentrum Ost.
DAS BRINGST DU MIT: Du hast dein Bachelor- oder Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaftslehre oder in vergleichbaren Studiengängen erfolgreich abgeschlossen.
Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb erklärungsbedürftiger Data- & AI-Lösungen an Kunden aus der Finanzindustrie Fundierte Erfahrung im Key Account Management, vor allem Aufbau und in der Pflege von Beziehungen zu Banken, Versicherungen und anderen Finanzdienstleistern Persönlich überzeugst Du als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, der sich gerne auf den Weg zu den Standorten seiner Kunden macht.
Damit überzeugst du uns Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder Wirtschaft. Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit KI-Lösungen, idealerweise produktive AI-Use-Cases. Praxis in Machine Learning, NLP, Datenanalyse; Zertifikate zu AI, Cloud oder Datenmanagement sind ein Plus.