der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud
Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts
und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data ArchitectureSehr gute
und RAG Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture Sehr gute
Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik
in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible
kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen
. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen und Prozesse Mehrjährige Berufspraxis im nachweislich erfolgreichen Vertrieb
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI
Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren Fach Nachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach
Studium in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einem vergleichbaren FachNachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach)Fundierte
- und Vertriebsplanung dafür, dass Deine Kunden ihre Data- und Analytics-Performance Schritt für Schritt steigern. Hiermit kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts
kommst Du zu uns Abgeschlossene kaufmännische oder technische Ausbildung bzw. ein Wirtschafts- oder IT-Studium, jeweils mit sehr guten Einblicken in betriebswirtschaftliche und technische Themen
ab Abgeschlossenes Studium in (Betriebs-)Wirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung – idealerweise mit Bezug zu Versicherungen oder Finanzdienstleistungen. Berufserfahrung
Abgeschlossenes Studium in (Betriebs-)Wirtschaft, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung – idealerweise mit Bezug zu Versicherungen oder Finanzdienstleistungen.Berufserfahrung in der Datenanalyse
. bei Onboarding-Formaten und Personalmarketing-Aktionen, und bekommst Einblicke in die interne Arbeitgeberkommunikation. Was bringst Du mit Du studierst im Bachelor oder Master, z. B. im Bereich Wirtschaft
Du mit Du studierst im Bachelor oder Master, z. B. im Bereich Wirtschaft, Marketing oder Kommunikation – idealerweise mit Bezug zu HR oder Medien. Du hast erste praktische Erfahrungen gesammelt und möchtest